El futuro de la movilidad urbana se vislumbra emocionante y lleno de oportunidades gracias a la convergencia de Mobility as a Service (MaaS) y la Inteligencia Artificial (IA). En un mundo cada vez más interconectado, el trabajo conjunto de estas tecnologías puede brindar soluciones de transporte más eficientes, seguras y personalizadas.
El concepto MaaS, o movilidad como servicio, ha capturado la atención de la industria de la movilidad al ofrecer una visión integral y centrada en el usuario para gestionar y facilitar la movilidad urbana. Al reunir diversas opciones de transporte (tanto público como privado, e incluso servicios de viajes compartidos) en una plataforma unificada, MaaS brinda a los usuarios finales la capacidad de simplificar el proceso de planificación, reserva y pago del transporte.
Como exploramos en nuestro análisis Más allá de las tarjetas: los medios de pago del futuro, los usuarios de los próximos años mostrarán su preferencia por las plataformas que integren diversos servicios en un único espacio digital, una filosofía que se alinea perfectamente con el concepto MaaS.
Así, se estima que el mercado MaaS experimentará un crecimiento significativo, pasando de 5.700 millones de dólares en 2023 a 40.100 millones de dólares en 2030, con una tasa compuesta anual del 32,2% durante el periodo proyectado. Este aumento se atribuye a la expansión de iniciativas relacionadas con ciudades inteligentes, la creciente adopción de servicios de movilidad bajo demanda y la urgencia de reducir las emisiones de CO2, impulsando así el mercado de MaaS.
Con el notable aumento del uso del transporte público urbano e interurbano en España en este 2023, con más de 495,3 millones de pasajeros en el mes de octubre (un incremento del 14,8% en comparación con el mismo mes del año pasado) y el creciente número de actores que poseen una influencia significativa en la movilidad urbana, la idea de generar nuevos modelos de negocio Mobility as a Service se hace cada vez más atractiva.
En este sentido, nuestro Observatorio de Tendencias ha detectado que la verdadera innovación residirá en crear métodos de conexión entre la información del usuario y las diversas opciones de transporte, permitiendo al usuario tomar decisiones de manera eficiente y más sostenible.
MaaS será el catalizador del cambio en la movilidad urbana y las Smart Cities gracias a la integración de tecnologías digitales, IA, la interacción con el usuario y las plataformas cloud.
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Movilidad urbana sostenible: ventajas de MaaS
El sistema de viajes multimodales presenta grandes ventajas competitivas, tanto para los usuarios como para los proveedores de servicios de transporte y los proveedores de las plataformas. Además, MaaS contribuye a construir una movilidad urbana sostenible.
Ventajas MaaS para los usuarios
- Servicio de movilidad multimodal. MaaS elimina las barreras entre el transporte público, compartido y privado, lo que facilita a los usuarios reservar y pagar sin problemas cualquier modo de transporte que elijan en una única transacción.Intermodalidad
- Eliminación de los tickets de papel. El enfoque MaaS posibilita la utilización de un smartphone como credencial, permitiendo al usuario acceder y salir de todos los modos de transporte necesarios para cualquier viaje al validar el billete de manera virtual. Conectividad, flexibilidad y facilidad de uso
- Mayor sostenibilidad. Mobility as a Service desplaza a un mayor número de personas de manera más eficiente, limpia y económica, disminuyendo la congestión y eliminando las limitaciones del sistema actual. Ofrece una opción más sostenible y respetuosa con el medio ambiente en comparación con el uso del automóvil privado.Sostenibilidad
- Impulsa las preferencias de los usuarios. MaaS se encamina hacia un paradigma de movilidad más orientado al usuario. Ofrece rutas precisas adaptadas a sus preferencias, incorporando información del operador en tiempo real en una única plataforma integrada. viajero en el centro
- Eficiencia en el pago. Este modelo centraliza y simplifica las transacciones dentro de la misma aplicación. Un viaje equivale a un único pago, independientemente de la variedad de modos de transporte utilizados. Pagos eficientes
Ventajas MaaS para los proveedores de transportes
- Ampliación de la audiencia. MaaS proporciona a los proveedores la oportunidad de llegar a una audiencia más amplia al integrar sus servicios en una plataforma única, aumentando la visibilidad y accesibilidad de sus ofertas.
- Optimización de recursos. Al formar parte de un ecosistema MaaS los proveedores pueden optimizar la utilización de sus recursos al integrarse de manera eficiente con otros modos de transporte, mejorando la eficiencia operativa.
- Innovación y competitividad. Participar en un modelo MaaS fomenta la innovación al permitir a los proveedores adaptarse a las tendencias emergentes del mercado, manteniéndolos competitivos en un entorno en constante evolución.
Ventajas MaaS para los proveedores de plataformas
- Oferta integral. Los proveedores de aplicaciones para sistemas Maas tienen la oportunidad de ofrecer mayores conexiones y servicios más personalizados al reunir diversos modos de transporte en una única plataforma, forjando alianzas con otros competidores.
- Facilitación de transacciones. Al proporcionar un método centralizado de pago las aplicaciones MaaS simplifican las transacciones para los usuarios, permitiéndoles acceder y pagar por una variedad de servicios de transporte con facilidad.
- Datos y analíticas. Las aplicaciones MaaS tienen acceso a datos valiosos sobre los patrones de viaje, preferencias del usuario y rendimiento de los servicios, lo que les permite ofrecer servicios más personalizados y mejorar continuamente la experiencia del usuario.
MaaS facilita la colaboración entre diversos proveedores de servicios de transporte, fomentando un ecosistema integrado y proporcionando a los usuarios una solución completa para sus necesidades de movilidad.
Actores clave para el desarrollo MaaS: Inteligencia Artificial y datos
La viabilidad operativa y comercial de MaaS depende esencialmente de la recopilación de datos, específicamente de usuarios, proveedores y la infraestructura de la ciudad, que incluye elementos como sensores y semáforos.
Con la expansión de la IA, la migración hacia una movilidad urbana inteligente respaldada por un sistema MaaS se ve considerablemente fortalecida. En términos de beneficios, la convergencia de la inteligencia artificial, los sistemas de aprendizaje automático (ML) y el análisis predictivo permitirá una toma de decisiones más inteligente y rápida, así como la mejora continua de los servicios de transporte. Además, se espera una mayor eficiencia en la utilización de recursos, reduciendo tanto el tráfico como las emisiones de carbono.
Al integrar IA en las plataformas MaaS se logran grandes resultados. Por ejemplo, la IA puede analizar datos en tiempo real sobre el tráfico, el clima y eventos locales para predecir patrones de movilidad y ofrecer recomendaciones personalizadas a los usuarios. De esta manera, se optimiza la planificación de viajes, minimizando el tiempo de espera y maximizando la comodidad del usuario.
Además, la IA puede ser utilizada para predecir la demanda de transporte en determinadas áreas y ajustar la oferta en consecuencia. Esto podría ayudar a aliviar la congestión, así como a optimizar el mantenimiento de los vehículos y la logística operativa.
La gobernanza híbrida entre los datos y la IA es la clave para alinear la dirección operativa de los sistemas MaaS y los objetivos de movilidad sostenible.
La integración de MaaS e IA tiene el potencial de ofrecer una experiencia de movilidad urbana sin precedentes, pero también presenta algunos desafíos en cuanto a la protección de datos y privacidad, así como en cuestiones éticas y legales relacionadas con la toma de decisiones autónomas de la IA.
Cómo mejorar la movilidad urbana: ventajas adicionales que ofrece la IA
Las áreas fundamentales en las cuales la inteligencia artificial puede ser aplicada impulsan la movilidad sostenible.
- Personalización de experiencias. La IA analiza patrones de comportamiento y preferencias del usuario, ofreciendo rutas, combinaciones y modalidades de transporte personalizadas. Desde el viajero diario hasta el turista ocasional, cada experiencia de movilidad podría ser única y adaptada a las necesidades específicas de cada individuo.
- Gestión de flotas eficiente. La IA puede prever la oferta y la demanda de transporte en tiempo real, permitiendo la optimización dinámica de las flotas. Esto no solo mejora la eficiencia operativa, sino que también contribuye a una reducción significativa de emisiones al minimizar el exceso de capacidad.
- Análisis predictivo para planificación urbana. Mediante la recopilación y análisis de datos masivos, la IA puede proporcionar información predictiva sobre patrones de tráfico, congestión y necesidades de transporte. Este conocimiento podría informar las decisiones de planificación urbana, contribuyendo a ciudades más sostenibles y eficientes.
- Oferta de servicios de movilidad urbana. La IA facilita la integración de servicios y proveedores de movilidad a través de algoritmos de recomendación (ML) y estándares de datos (por ejemplo, disponibilidad y ubicación en tiempo real de vehículos, rutas, horarios, frecuencias, conexiones intermodales, pagos, reservas, emisión de billetes, perturbaciones).
¿Cómo se puede implementar MaaS?
Para lograr la implementación efectiva de MaaS se necesitan condiciones y características particulares que difieren según cada ciudad. Sin embargo, hay aspectos comunes en el camino hacia la adopción de un modelo MaaS.
En primer lugar, la colaboración efectiva entre empresas, gobiernos y otros actores es esencial para establecer un equilibrio adecuado entre los intereses de los clientes, los operadores y las autoridades. Este proceso requiere un marco regulatorio flexible que propicie acuerdos entre entidades públicas y privadas, así como la creación de un entorno donde diversos operadores puedan actuar como un «sandbox» para soluciones innovadoras.
La colaboración en el sector de la movilidad se ha llevado a la práctica en lugares como Helsinki y Malta, donde estrategias gubernamentales y asociaciones, como la integración del componente MaaS en la legislación finlandesa desde 2011 y la colaboración con Malta Public Transport, han impulsado el desarrollo exitoso de esta nueva modalidad de servicios de transporte.
Por otro lado, es necesario la oferta de un transporte variado y sólido, desde un sistema de transporte público hasta otras opciones más allá del automóvil privado, como bicicletas, patinetes y coches compartidos, de forma que los ciudadanos puedan moverse fácilmente por la ciudad sin depender de un vehículo propio.
Más allá del transporte, para la operación efectiva de este sistema también se requiere un modelo de datos abiertos y la disposición flexible de los distintos proveedores para compartir dicha información. Para ello, se requiere la implementación de arquitecturas seguras e interfaces estándar que faciliten la cooperación fluida entre los diversos participantes del sector.
Otro aspecto fundamental en cualquier modelo MaaS son los pagos y billetes electrónicos. Es esencial contar con un método de pago abierto que permita la inclusión de servicios de operadores de transporte en el MaaS, facilitando la compra de billetes a través de terceros. Para que el modelo MaaS sea eficaz, se requiere una sola identidad para que los usuarios puedan viajar con diversos medios de transporte, siguiendo el ejemplo de la identificación utilizada en el transporte aéreo y ferroviario en los últimos años.
Por último, para fortalecer la cohesión del sistema de movilidad urbana y proporcionar acceso a una amplia variedad de modos de transporte mediante una movilidad más conectada, confiable y flexible, la tecnología 5G y el avance de los dispositivos IoT son esenciales.
/ Caso de éxito: La nueva plataforma MaaS de Indra
La innovadora plataforma MaaS multiciudad desarrollada por Indra para Valencia, Valladolid, Vitoria-Gasteiz, Gijón, Logroño y Fuenlabrada permitirá a los ciudadanos acceder de manera integral a la oferta de medios de transporte, tanto públicos como privados, así como a las áreas de bajas emisiones de estas ciudades, todo ello a través de una única aplicación.[1]
La Empresa Municipal de Transportes de Valencia (EMTV) ha adjudicado un contrato superior a los 11 millones de euros para la implementación de la plataforma MaaS en el marco de la iniciativa «Ciudades Conectadas».
Este proyecto forma parte de la iniciativa «Ciudades Conectadas» y se prevé que esté operativo para finales de 2024. Además, se ofrece para su implementación en otros municipios interesados, impulsando la digitalización del sector y promoviendo un nuevo modelo de movilidad urbana más sostenible, inteligente y conectada.
Su implementación marca un hito en la colaboración entre administraciones y operadores, promoviendo soluciones abiertas y un estándar común para compartir datos, escenarios y costos de desarrollo entre ciudades similares.
En suma, en nuestro Observatorio de Tendencias orientado a la movilidad hemos detectado que una vez más la sostenibilidad se presenta como motor de los nuevos modelos de negocio. Este insight no aspira a proporcionar respuestas definitivas sobre todas las interrogantes planteadas, sino que constituye únicamente una aproximación a las principales tendencias en movilidad. Los mercados y los datos evolucionan constantemente, por lo que el presente estudio se erige como el punto de partida de una posterior investigación integral y más detallada.
En Vecdis, sabemos que la innovación juega un papel crucial en la búsqueda del éxito corporativo. Desde nuestro Observatorio de Tendencias ofrecemos un servicio totalmente personalizado, que te permita la exploración de oportunidades de negocio y el diseño de estrategias competitivas para acompañarte en el lanzamiento de proyectos disruptivos.
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